自然语言处理的十大应用

     发布时间:2020-12-29

  自然语言处理是数据科学领域中最热门的主题之一。很多AI公司正在将大量资金用于该领域的研究。每个人都在尝试了解自然语言处理及其应用,从而围绕它开展商业项目。那里的每个企业都希望以某种方式将其整合到他们的企业中。

  仅仅几年的时间,自然语言处理已经发展成为一种强大而有影响力的东西,这是任何人都无法想象的。要了解自然语言处理的功能及其对我们生活的影响,我们需要看一下其应用。因此,我汇总了自然语言处理的十大应用程序。

  每当你在Google上搜索内容时,只要输入2-3个字母,它就会向你显示可能的搜索字词。或者,如果你搜索带有错别字的内容,它会对其进行纠正并仍然为你找到相关的结果。

  这是每个人每天都在使用的东西,但从不对其进行过多关注。这是自然语言处理的绝妙应用,并且是自然语言处理如何影响全球数百万人(包括你和我)的一个很好的例子。搜索自动完成和自动更正均有助于我们更有效地找到准确的结果。现在,其他各种公司也开始在其网站上使用此功能,例如Facebook和Quora,语言自动搜索和自动更正背后的驱动引擎。

  曾经使用过Google Translate来查找特定单词或短语在其他语言中的含义,而且它很容易将一种语言的文本翻译成另一种语言,对吗?其背后的技术是机器翻译。

  机器翻译是自动将一种语言的文本转换为另一种语言,同时保持含义完整的过程。

  在早期,机器翻译系统是基于字典和基于规则的系统,它们的成功非常有限。但是,由于神经网络领域的发展,庞大数据的可用性以及功能强大的机器,机器翻译在将文本从一种语言转换为另一种语言方面已经变得相当准确。

  如今,诸如Google Translate之类的工具可以轻松地将文本从一种语言转换为另一种语言。这些工具正在帮助众多人和企业突破语言障碍并取得成功。

  如今,越来越多的人开始使用社交媒体发布他们对特定产品,政策或问题的想法。这些可能包含一些有关个人喜好的有用信息。因此,分析这种非结构化数据可以帮助产生有价值的见解。自然语言处理也可以在这里进行救援。

  如今,很多公司使用各种NLP技术来分析社交媒体帖子并了解客户对他们的产品的看法,还使用社交媒体监控来了解客户使用产品所面临的问题。不仅是公司,甚至政府都使用它来识别与国家安全相关的潜在威胁。

  客户服务和反馈整理对任何公司来说都是最重要的事情。它可以帮助公司改进产品,并保持客户满意。但是,与每个客户手动进行交互并解决问题可能是一项繁琐的任务。这是聊天机器人出现的地方。聊天机器人可帮助公司实现流畅的客户体验目标。

  许多公司将聊天机器人用于其应用程序和网站,从而解决了客户的基本查询。这不仅使公司的过程变得更容易,而且使客户免于等待与客户呼叫协助进行交互的烦恼。

  此外,它可以减少为公司雇用呼叫中心代表的成本。最初,聊天机器人仅用作解决客户查询的工具,但如今,它们已发展成为个人伴侣。从推荐产品到获得客户反馈,聊天机器人可以做所有事情。

  调查是评估公司绩效的重要方法。公司进行了许多调查,以获取客户对各种产品的反馈。这对于了解缺陷并帮助公司改进产品非常有用。

  但是,当许多客户参加调查导致数据量增加时,就会出现问题。一个人不可能全部阅读并得出结论。在此公司可以使用自然语言处理来分析调查并从中获得洞察力,例如从反馈中了解用户对某个事件的看法,并通过分析产品评论来了解其优缺点。如今,大多数公司都使用这些方法,因为它们提供了更加准确和有用的信息。

  一天,我在亚马逊上搜索一部手机,几分钟后,谷歌开始在各种网页上向我展示与类似手机相关的广告。我相信你已经经历了。

  是的 您阅读正确的针对性广告。定向广告是一种在线广告,其中根据用户的在线活动向用户显示广告。如今,大多数在线公司都使用这种方法,因为首先,它可以为公司节省大量资金,其次,相关的广告仅向潜在客户展示。

  定向广告主要针对关键字匹配。广告与关键字或短语相关联,并且仅向那些搜索与广告相关联的关键字相似的关键字的用户显示。显然,这还不够,还有其他一些因素,如他们参观了最近的网站和网页,他们表现出的兴趣,都考虑到为用户提供的产品,他们可能在有兴趣的相关广告中的用户。

  人力资源部是每个公司的组成部分。他们最重要的工作是为公司选择合适的员工。但是,今天,在这个竞争激烈的世界中,招聘人员需要为一个职位审查数百甚至数千份简历。筛选简历和筛选候选人可能需要几个小时。这个任务可以自动化吗?

  是! 借助自然语言处理,招聘人员可以轻松找到合适的候选人。这仅意味着招聘人员将不必遍历所有简历并手动筛选合适的候选人。该技术类似于具有命名实体识别的信息提取,可用于提取诸如技能,姓名,位置和教育等信息。然后,这些特征可以用来表示特征空间中的候选者,然后可以将它们分类为适合或不适合特定角色的类别。或者,也可以根据简历推荐他们担任不同的角色。

  这使得简历的筛选无偏见,并且可以为空缺职位选择最佳的候选人,而无需太多的人工。

  我确定你已经有使用过一些语音助手了,比如Google助手,Apple Siri,Amazon Alexa,小爱同学?是的,所有这些都是语音助手。

  语音助手是使用语音识别,自然语言理解和自然语言处理来理解用户的口头命令并相应执行操作的软件。你可能会说它类似于聊天机器人,但我单独包括了语音助手,因为它们在此列表中应有更好的位置。它们不仅是聊天机器人,而且还可以做的事情比聊天机器人还多。

  今天,如果没有语音助手,我们大多数人都无法想象我们的生活。多年来,他们已成为一个非常可靠和强大的朋友。从设置早上警报到为我们寻找餐馆,语音助手可以做任何事情。他们为用户和公司打开了新的机会之门。

  这是自然语言处理应用最广泛的应用之一。诸如语法检查之类的语法检查工具提供了大量功能,可帮助人们编写更好的内容。他们可以将任何普通的文字变成美丽的文学作品。如果你想给老板写电子邮件,或者要写报告或撰写更好的文章,那么你需要这些有用的朋友便是不可否认的事实。

  这些工具可以纠正语法,拼写,建议更好的同义词,并有助于以更好的清晰度和吸引力提供内容。它们还有助于提高内容的可读性,从而使你以最佳方式传达信息。如果你看一下五年前的语法检查器,你会发现它们的能力不如今天。

  你可能已经注意到,每当收到邮件时,邮件就会分为主要,社交和促销三部分。最好的是,垃圾邮件也被过滤到单独的部分。同时令人惊奇和有益吗?是的,就是这样,仅此而已是电子邮件过滤。而且我不必告诉你我们的日常任务在多大程度上依赖此功能。

  使用文本分类过滤电子邮件,这是一种自然语言处理技术。正如你可能已经猜到的那样。文本分类是将一段文本分类为预定义类别的过程。文本分类的另一个很好的例子是将新闻文章分类为各种类别。